壳牌通过OAI提供新的人工智能应用

小晨编译

C3.ai和壳牌近期宣布了三种新的壳牌产品,将通过开放人工智能倡议(OAI)提供,这是一种基于人工智能的开放生态系统,用于能源和流程工业的解决方案。

由C3.ai、壳牌、贝克休斯和微软于2021年2月推出的OAI为能源运营商、服务和设备供应商以及独立软件供应商提供了一个开放的框架,以提供由BHC3 AI套件和Microsoft Azure支持的互操作解决方案。三种新的OAI产品——壳牌液化天然气流程优化产品、壳牌腐蚀高级风险建模和分析产品以及壳牌自主完整性识别产品——将针对解决能源行业企业关键挑战的使用案例。通过使用壳牌在BHC3可扩展AI应用程序开发平台和SaaS应用程序上构建的经验证的特定于领域的AI应用程序,企业可以快速地从数据发现和清理转移到关键业务领域的应用程序部署和价值实现。

有关新产品的详细信息概述如下:

  • 壳牌液化天然气工艺优化工具—该应用程序将最先进的液化天然气工艺工程和技术与数据分析相结合,通过将关键确定的操作条件更改为优化杠杆,帮助资产工程师缩小当前和最佳生产之间的差距(“潜在差距”),从而提高资产产量。该应用程序集成传感器信息,如压力、温度和流量,以使用定制的资产机器学习模型计算最佳设置。它揭示了未知的相关性和最佳点,并得出了最佳适用策略作为优化诀窍。壳牌液化天然气流程优化程序能够处理运营、经济和工程约束,该应用程序可生成可操作的见解,这些见解可集成并纳入连续闭环流程控制层,以实现持续效益。
  • 壳牌腐蚀高级风险建模和分析—该应用程序利用新的数据分析技术预测内部腐蚀和侵蚀,以更好地确定检查和维护活动的优先级和目标。通过使用收集到的各种现场数据,并借助人工智能,该软件提供了新的见解,以预测腐蚀和侵蚀,并在泄漏发生之前识别劣化。通过使用此解决方案,操作员可以降低检查成本和HSSE风险,将相关泄漏的成本降至最低,并安全地将生产推向极限。此外,壳牌腐蚀高级风险建模和分析减少了手动、繁琐的现场检查的需要,从而大大节省了时间和成本。
  • 壳牌自主完整性识别应用程序—该应用程序允许检查员快速、轻松地利用自动图像捕获和评估来支持外部完整性检查的执行。通过在云中处理手持设备、无人机和机器人执行的检查所产生的数据,该解决方案使检查员能够客观地评估问题,识别被忽略的项目,减少生成报告所需的时间,并改进维护计划的输入。壳牌自主完整性识别应用程序允许用户使用机器视觉识别和分类外部腐蚀和绝缘问题,以减少泄漏。通过使用它,用户可以提高目视检查的质量、效率和标准化。

这些产品扩展了OAI用户可用的解决方案组合,并有助于加快能源和流程行业中企业AI的采用。

C3 AI首席执行官Thomas M.Siebel说:“以前,石油和天然气运营商没有框架可以订阅其他运营商提供的经验证的人工智能和高级分析解决方案。通过将更多基于BHC3 AI套件的解决方案引入OAI,壳牌展示了市场领先地位,并将OAI确立为一种独一无二的合作模式。”

这些应用程序还扩大了OAI产品的重点领域,从资产和系统可靠性到设施和工厂优化以及资产完整性,增加了不断扩大的高度差异化、特定领域和经验证的可互操作AI应用程序和模块组合。这些应用程序可以一起部署,以实现业务价值,并创建可扩展、经得起未来考验的参考体系结构。

壳牌公司计算科学和数字创新副总裁Dan Jeavons表示:“今天宣布的产品已经在壳牌公司部署,并已被证明可以提高运营效率和节约成本,或者创造额外的收入和机会。随着越来越多的产品加入到不断增长的OAI生态系统中,我们期待着与C3 AI、贝克休斯和其他生态系统合作伙伴合作,为未来的能源系统构建下一代平台。”

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